Moving Average
Make your own free website on Tripod.com

 

MQL4 COURS

By tokovalas.com

(Moving Average)

 ------------------------------

Language: | English | Indonesia |

 

| Home | Product Link | Indicator Technical | Indicator Fundamental | News | Contact us |

MovingAverage - MACD - RSI - Stochastic Oscillator
 

Moving Average

Moving averages are one of the oldest and most popular technical analysis tools. Moving averages adalah salah satu dari  yang paling tua dan perkakas analisa teknis yang paling  populer.

 

Amoving average is the average price of a financial instrument over a given time. Amoving average adalah harga rata-rata  suatu alat keuangan ditentukan waktu nya .

 

When calculating a moving average, you specify the time span to calculate the average price. For example, it could be 25 days. Ketika menghitung suatu moving average, kamu tetapkan masa waktunya untuk mengkalkulasi  hargarata-rata . Sebagai contoh, bisa jadi 25 hari.

 

Moving Average, MA

 

A "simple" moving average is calculated by adding the instrument prices for the most recent "n" time periods and then dividing by "n". "simple" moving average dihitung dengan menambahkan harga instrumen  untuk waktu yang paling terbaru "n" periode waktu dan kemudian membagi dengan "n".

 

For instance, adding the closing prices of an instrument for most recent 25 days and then dividing by 25. Sebagai contoh, menambahkan harga Close dari suatu instrumen untuk waktu paling terbaru 25 hari dan kemudian membagi dengan 25.

 

The result is the average price of the instrument over the last 25 days. This calculation is done for each period in the chart. Hasil adalah harga rata-rata  dari instrumen   yang terakhir 25 hari. Kalkulasi ini dilaksanakan untuk masing-masing periode di dalam chart .

 

Note that a moving average cannot be calculated until you have "n" time periods of data. Catat bahwa suatu moving average tidak bisa dihitung sampai kamu mempunyai "n" periode waktu dari data.  

 

For example, you cannot display a 25-day moving average until the 25th day in a chart. Sebagai contoh, kamu tidak bisa menampakkan suatu 25-day moving average  sampai hari yang 25th di dalam suatu chart.

 

The moving average represents the consensus of investor’s expectations over the indicated period of time. moving average menghadirkan konsensus dari harapan investor’s  atas tanda periode waktu .

 

If the instrument price is above its moving average, it means that investor’s current expectations (i.e., the current price) are higher than their average ones over the last 25 days, and that investors are becoming increasingly bullish on the instrument. Jika harga instrumen adalah di atas moving average nya, ini berarti harapan investor’s sekarang (yaitu., harga sekarang) lebih tinggi dibanding mereka  di atas rata-rata  25 hari yang terakhir dan investor itu sedang menjadi terus meningkat bullish pada instrumen

 

Conversely, if today’s price is below its moving average, it shows that current expectations are below the average ones over the last 25 days. dan sebaliknya, jika harga saat ini di bawah moving average nya,  menunjukkan harapan  sekarang itu di bawah rata-rata  25 hari. yang terakhir

 

The classic interpretation of a moving average is to use it in observing changes in prices. Penafsiran yang klasik suatu moving average adalah untuk digunakan nya di dalam mengamati perubahan harga.

 

Investors typically buy when the price of an instrument rises above its moving average and sell when the it falls below its moving average . Investor yang secara khas membeli ketika harga suatu instrumen  naik di atas rata-rata moving average dan menjual ketika  jatuh ke bawah moving average .

 

Advantages

The advantage of moving average system of this type(i.e., buying and selling when prices break through their moving average) is that you will always be on the "right" side of the market: prices cannot rise very much without the price rising above its average price. Keuntungan sistem moving average dari type ini (i.e., pembelian dan penjualan ketika harga pecah sampai mereka moving average ) kamu akan selalu jadilah pada "kebenaran" sisi pasar: harga tidak bisa naik sangat banyak tanpa harga yang naik di atas nya harga average .

 

The disadvantage is that you will always buy and sell some late. Kerugian adalah bahwa kamu akan selalu membeli dan menjual kira-kira agak  terlambat.

 

If the trend does not last for a significant period of time, typically twice the length of the moving average, you will lose your money. Jika trend tidak cukup berarti  suatu periode waktu , yang secara khas dua kali lebih panjang dari moving average, kamu akan kehilangan uang mu.

 

Traders’ remorse

Moving averages often demonstrate traders’ remorse.Moving averages sering mempertunjukkan penyesalan pedagang’ . Thus, it is very common for an instrument to break through its long-term moving average, and then return to its average before continuing on its way. Seperti itu, adalah yang umum untuk suatu instrumen untuk pecahkan sampai moving average jangka panjang nya, dan kemudian kembali nya ke rata-rata sebelum berkelanjutan pada cara nya.

 


Moving Average

 

Moving averages provide an objective measure of trend direction by smoothing the price data. Moving averages menyediakan suatu ukuran object dari arah trend  dengan  data harga yang lancar .

 

Normally calculated using closing prices, moving averages can also be used on median, typical and weighted closing prices as well as other indicators (see Indicator Smoothing). Perhitungan normal menggunakan  harga menutupan , moving averages  dapat juga digunakan pada  angka median, typical dan  menutupan harga khas seperti halnya  indikator lain (lihat Indikator Smoothing).

 

Time Frames

Shorter length moving averages (MA's for short) are more sensitive and identify new trends earlier, but also give more false alarms.  Kurang lebih Panjang pendek moving averages (MA's for short) jadilah lebih sensitip dan mengidentifikasi trend baru lebih awal, tetapi juga memberi lagi tanda bahaya false.

 

Longer moving averages are more reliable but only pick up the big trends. moving averages lebih panjang jadilah lebih dapat dipercaya tetapi hanya mengambil trend yang besar.

 

It is best to use a moving average that is half the length of the cycle that you are tracking. Itu terbaik untuk digunakan suatu moving average bahwa separuh lebih panjang dari siklus supaya kamu ikuti jalanya.

 

If the peak-to-peak cycle length is roughly 30 days then a 15 day moving average is appropriate. If 20 days, then a 10 day moving average is appropriate. Jika mencapai puncak siklus panjangnya kira-kira 30 hari kemudian 15 hari moving average  adalah sesuai. Jika 20 hari, kemudian 10 hari moving average  adalah sesuai.

 

You will, however, often find traders using 14 and 9 day MA's for the above cycles in the hope that they will generate signals slightly ahead of the market. Kamu akan, bagaimanapun, sering temukan pedagang yang menggunakan 14 dan 9 hari MA's  di atas siklus yang  diharapkan mereka akan menghasilkan signal sedikit di depan pasar .

Cycles vary in length over time - always check that the moving average you are using is still appropriate. Siklus bertukar-tukar panjangnya dari waktu ke waktu- selalu periksa bahwa moving average yang kamu sedang gunaan masih sesuai.

 

Trading Signals

Click on the following links for details of the various moving average trading systems:

Klik pada mata rantai yang berikut untuk rincian berbagai moving average  sistem berdagang :

 

Single Moving Average
Compares price to a single moving average. The system is often used with filters. Bandingkan harga  moving average tunggal. Sistem adalah sering digunakan dengan filter.

 

Filters
Filters are used to eliminate uncertain signals by objectively measuring when price has crossed the moving average. Filter digunakan untuk menghapuskan isyarat tidak-pasti dengan secara obyektif mengukur ketika harga telah menyeberang moving average.

 

Moving Average Directional Filter
Uses the slope of the moving average as a filter.

Gunakan slope untuk  moving average sebagai filter.

 

Two Moving Averages
Uses a fast moving average instead of a filter.

Gunakan suatu fast moving average  sebagai ganti suatu filter.

 

Three Moving Averages
The third moving average identifies when price is ranging. moving average yang ketiga mengidentifikasi kapan harga range.

 

Multiple Moving Averages
A series of five fast moving averages and five slow moving averages Satu rangkaian lima fast moving averages dan lima slow moving averages

 

Construction

Simple Moving Average

The simple moving average (or SMA) is the easiest to construct. simple moving average (atau SMA) adalah yang paling mudah untuk membangun.

 

A 5 day SMA takes the sum of the last 5 days prices and divides by 5.  Suatu 5 hari SMA mengambil penjumlahan  5 hari harga  yang terakhir dan membagi dengan 5.

 

Easy but not always accurate: the indicator has a tendency to "bark twice". Consider this example: gampang Tetapi tidak selalu akurat: indikator mempunyai suatu trend untuk "menyalak dua kali". Pertimbangkan contoh ini:

 

Day

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Price ($)

16

17

17

10

17

18

17

17

17

5 Day SMA

 

 

 

 

15.4

15.8

15.8

15.8

17.2

 

You can see that on day 9 there is a big step in the simple moving average, but price has been constant at $17. Kamu dapat lihat bahwa pada  hari ke 9 ada suatu langkah besar di dalam simple moving average, tetapi harga telah menjadi tetap pada $ 17.

 

This distortion is caused by the low price on day 4 - dropped from the SMA on day 9.  Penyimpangan ini adalah disebabkan oleh  harga murah pada  hari 4- yang terjatuh dari SMA pada hari ke 9.

 

Exponential Moving Average

To calculate an exponential moving average (EMA):  Untuk mengkalkulasi suatu exponential moving average (EMA):

If we recalculate the earlier table we see that the exponential moving average presents a far smoother trend: Jika kita mengkalkulasi kembali tabel yang lebih awal yang kita lihat bahwa  exponential  moving average  adalah suatu trend jauh lebih lembut :

 

Day

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Price ($)

16

17

17

10

17

18

17

17

17

33.3% (or 1/3) EMA

 

16.3

16.5

14.4

15.2

16.2

16.4

16.6

16.8

 

EMA %

EMA% is the weighting attached to the current days value:  EMA% adalah weighting berkait dengan nilai hari yang sekarang:

Exponential Moving Average Time Periods

How to calculate an EMA% for a selected time period (the indicator panel performs this calculation automatically): Bagaimana cara mengkalkulasi suatu EMA% untuk suatu periode waktu yang dipilih (panel indikator melaksanakan kalkulasi ini secara otomatis):

 

EMA% = 2/(n + 1)      where n is the number of days

Example: The EMA% for 5 days is   2/(5 days +1) = 33.3% 

 

Weighted Moving Average

A Weighted moving average (WMA) attaches greater weight to the most recent data. The weighting is calculated from the sum of days. Suatu Weighted moving average  (WMA) atase beban lebih besar kepada data yang paling terbaru. weighting dihitung dari penjumlahan hari.

 

Example: For a 5-day weighted moving average the Sum of Days is 1+2+3+4+5 = 15  Contoh: untuk suatu 5-hari weighted moving average Jumlah Hari adalah 1+2+3+4+5= 15


The weighting is shown below: weighted ditunjukkan di bawah

Day

1

2

3

4

5

Price ($)

16

17

17

10

17

Weighting

1/15

2/15

3/15

4/15

5/15

Weighted value

1.07

2.27

3.40

2.67

5.67

5 Day WMA

 

 

 

 

15.07

 

Weighted values are calculated by multiplying today's price by 5/15, yesterday by 4/15, and so on. The weighted moving average is the sum of the 5 weighted values. Nilai weighted dihitung dengan perkalian harga masa kini oleh 5/15, kemarin oleh 4/15, dan seterusnya. weighted moving average adalah penjumlahan 5  nilai weighted.

 

Setup

Indicator Panel

shows how to set up moving averages. bagaimana cara set up moving averages. 

The default setting is a 21 day exponential moving average. Pengaturan default adalah 21 hari exponential moving average.

 

Edit Indicator Settings

explains how to alter the default settings. menentukan menjelaskan bagaimana cara mengubah  menentukan default.

 


 

Related Topics

 

Single Moving Average

A simple moving average system, often combined with filters for greater effectiveness...  Sistem simple moving average , sering mengkombinasikan dengan filter untuk efektivitas lebih besar...


Two Moving Averages

Fast and slow moving averages provide a powerful measure of trend strength and direction... Fast dan slow moving averages  menyediakan suatu ukuran arah dan kekuatantrend yang  kuat...


Three Moving Averages

A more sophisticated system that uses a third moving average to identify ranging markets... Suatu sistem yang lebih canggih yang menggunakan 3 moving average untuk mengidentifikasi rang pasar...


MACD

MACD (Moving Average Convergence Divergence) is a powerful refinement of the two moving averages system, providing reliable signals of trend changes... MACD ( Moving Average Convergence Divergence) adalah suatu perbaikan yang kuat dua sistem moving averages, menyediakan signal trend yang dapat dipercaya berubah...


Median Price

Measures the mid-point of the trading range for each period... Titik  ukur pertengahan berdagang dari rang trading untuk masing-masing periode...


Typical Price

Typical price is a useful filter for moving average systems, approximating average price... Type Harga adalah suatu filter bermanfaat untuk sistem moving average, memperkirakan harga  rata-rata ...


Weighted Close

A simple but effective filter for moving average systems... Suatu sederhana tetapi filter efektif untuk sistem average...



Moving Averages

Introduction

Moving averages are one of the most popular and easy to use tools available to the technical analyst. Moving averages adalah salah satu dari yang paling populer dan mudah untuk menggunakan perkakas yang tersedia untuk analis teknis .

 

They smooth a data series and make it easier to spot trends, something that is especially helpful in volatile markets.  Mereka memperlancar suatu rangkaian data dan membuat nya lebih mudah untuk menyoroti trend, sesuatu yang terutama sangat menolong pasar yang mudah menguap.

 

They also form the building blocks for many other technical indicators and overlays. Mereka juga membentuk membangun blok untuk banyak  indikator teknis lain dan berlapis.

 

Sun Microsystems, Inc. (SUNW) MA 50/100 chart example from StockCharts.com

The two most popular types of moving averages are the Simple Moving Average (SMA) and the Exponential Moving Average (EMA) Dua jenis yang paling populer moving averages adalah Simple moving averages(SMA) dan Exponential Moving Average (EMA).

 

They are described in more detail below. Mereka diuraikan secara lebih detil di bawah.

Simple Moving Average (SMA)

(Click here to see a live example of a Simple Moving Average)

A simple moving average is formed by computing the average (mean) price of a security over a specified number of periods. Suatu simple moving average dibentuk dengan komputer  harga rata-rata (berarti) suatu securitas di atas suatu angka ditetapkan pada periode.

 

While it is possible to create moving averages from the Open, the High, and the Low data points, most moving averages are created using the closing price.Walaupun mungkin untuk menciptakan moving average dari , Open, High, dan Poin Data Low, kebanyakan moving average diciptakan menggunakan penutupan harga.

 

For example: a 5-day simple moving average is calculated by adding the closing prices for the last 5 days and dividing the total by 5. Sebagai contoh:  5-day simple moving average dihitung dengan menambahkan penutupan harga untuk yang terakhir 5 hari dan membagi total dengan 5.

(10+ 11 + 12 + 13 + 14 = 60)  ( (60 / 5) = 12)

The calculation is repeated for each price bar on the chart. Kalkulasi diulangi untuk masing-masing harga bar pada chart.

 

The averages are then joined to form a smooth curving line - the moving average line. Rata-Rata kemudian adalah gabungan untuk membentuk suatu  membengkok lembut garis  moving average.

 

Continuing our example, if the next closing price in the average is 15, then this new period would be added and the oldest day, which is 10, would be dropped.   Berkelanjutan contoh kami, jika yang berikutnya  harga rata-rata menutupan adalah 15, kemudian periode yang baru ini akan ditambahkan dan hari yang paling lama, yang ke 10, di drop.

 

The new 5-day simple moving average would be calculated as follows: 5-hari yang baru simple moving average akan dihitung sebagai berikut:

(11 + 12 + 13 + 14 +15 = 65)  ( (65 / 5) = 13)

Over the last 2 days, the SMA moved from 12 to 13. (Di) atas  2 hari yang terakhir, SMA bergerak dari 12 ke 13.

 

As new days are added, the old days will be subtracted and the moving average will continue to move over time. Sebagai hari baru ditambahkan, hari lama akan jadi dikurangi dan moving average akan berlanjut untuk mengangsur waktu.

MA example table from StockCharts.com

In the example above, using closing prices from Eastman Kodak (EK), day 10 is the first day possible to calculate a 10-day simple moving average. Di (dalam) contoh di atas, menggunakan penutupan harga dari Eastman Kodak (EK), hari 10 adalah hari yang pertama yang mungkin untuk mengkalkulasi suatu 10-hari simple moving average.  

 

As the calculation continues, the newest day is added and the oldest day is subtracted. Sebagai kalkulasi berlanjut, hari yang paling baru ditambahkan dan hari yang paling lama dikurangi.

 

The 10-day SMA for day 11 is calculated by adding the prices of day 2 through day 11 and dividing by 10. 10-hari SMA untuk hari 11 dihitung dengan menambahkan harga hari 2 sampai hari 11 dan membagi dengan 10.

 

The averaging process then moves on to the next day where the 10-day SMA for day 12 is calculated by adding the prices of day 3 through day 12 and dividing by 10.  Rata-Rata proses kemudian pindah ke atas hari berikut di mana 10-hari SMA untuk hari 12 dihitung dengan menambahkan harga hari 3 sampai hari 12 dan membagi dengan 10.

 

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

The chart above is a plot that contains the data sequence in the table. The simple moving average begins on day 10 and continues. Chart di atas adalah suatu alur cerita yang berisi urutan data  di (dalam) tabel. simple moving average  mulai mengerjakan hari 10 dan berlanjut.

 

This simple illustration highlights the fact that all moving averages are lagging indicators and will always be "behind" the price. Ilustrasi [yang] sederhana ini menyoroti fakta bahwa semua moving averages  sedang ketinggalan indikator dan akan selalu " di belakang" harga itu.

 

The price of EK is trending down, but the simple moving average, which is based on the previous 10 days of data, remains above the price. Harga EK adalah trend kebawah, tetapi simple moving averages  , yang mana adalah didasarkan pada yang sebelumnya 10 hari data, tinggal di atas harga itu.

 

If the price were rising, the SMA would most likely be below.  Jika harga sedang naik, SMA akan hampir bisa dipastikan di bawah.

 

Because moving averages are lagging indicators, they fit in the category of trend following indicators. Sebab moving averages  sedang ketinggalan indikator, mereka cocok kategori trend yang mengikuti indikator.

 

When prices are trending, moving averages work well. Kapan harga sedang trend, moving averages  bekerja dengan baik.

 

However, when prices are not trending, moving averages can give misleading signals. Bagaimanapun, kapan harga tidak trend, moving averages dapat memberi isyarat menyesatkan .

Exponential Moving Average (EMA)

(Click here to see a live example of an Exponential Moving Average Klik di sini untuk lihat suatu lansung contoh dari suatu Exponential Moving Average)

 

In order to reduce the lag in simple moving averages, technicians often use exponential moving averages (also called exponentially weighted moving averages). Dalam rangka mengurangi laju di (dalam) simple moving averages, teknisi sering menggunakan exponential moving averages (juga disebut secara bersifat exponentially weighted moving averages).

 

EMA's reduce the lag by applying more weight to recent prices relative to older prices. EMA's kurangi laju dengan menerapkan lebih weight ke harga terbaru sehubungan dengan harga lebih lama.

 

The weighting applied to the most recent price depends on the specified period of the moving average. Weighting  berlaku untuk harga yang paling terbaru tergantung pada periode tertentu moving average.

 

The shorter the EMA's period, the more weight that will be applied to the most recent price. Yang lebih pendek Periode EMA's, semakin berat yang akan jadi diberlakukan bagi harga yang paling terbaru.

 

For example: a 10-period exponential moving average weighs the most recent price 18.18% while a 20-period EMA weighs the most recent price 9.52%. Sebagai contoh: suatu 10-period exponential moving average menimbang harga  yang paling terbaru 18.18% sedang suatu 20-PERIOD EMA menimbang harga yang paling terbaru 9.52%.

 

As we'll see, the calculating and EMA is much harder than calculating an SMA. Seperti mereka akan lihat, menghitung dan EMA adalah banyak lebih keras dibanding menghitung suatu SMA.

 

The important thing to remember is that the exponential moving average puts more weight on recent prices. Hal yang penting untuk di ingat adalah bahwa exponential moving average  menaruh lebih weight  pada harga terbaru.

 

As such, it will react quicker to recent price changes than a simple moving average. Here's the calculation formula. Sedemikian, itu akan bereaksi lebih cepat ke perubahan harga terbaru dibanding suatu simple moving average. Ini rumusan kalkulasi.

 

Exponential Moving Average Calculation

Exponential Moving Averages can be specified in two ways - as a percent-based EMA or as a period-based EMA. Exponential Moving Averages dapat ditetapkan jalan dua arah- sebagai EMA percent-based atau sebagai suatu EMA period-based.

 

A percent-based EMA has a percentage as it's single parameter while a period-based EMA has a parameter that represents the duration of the EM Suatu EMA percent-based mempunyai suatu persentase seperti parameter tunggal sedang  EMA period-based mempunyai suatu parameter yang menghadirkan janka waktu EM .

 

The formula for an exponential moving average is: Rumusan untuk suatu exponential moving average adalah:

 

EMA(current) = ( (Price(current) - EMA(prev) ) x Multiplier) + EMA(prev)

For a percentage-based EMA, "Multiplier" is equal to the EMA's specified percentage. Untuk suatu EMA percentage-based, "Multiplier" sama dengan Persentase yang ditetapkan EMA's.

 

For a period-based EMA, "Multiplier" is equal to 2 / (1 + N) where N is the specified number of periods. Untuk suatu EMA period-based, "Multiplier" sama dengan 2 / (1+ N) di mana N adalah ditetapkan jumlah periode.

 

For example, a 10-period EMA's Multiplier is calculated like this: Sebagai contoh, suatu 10-period Pengali EMA'S dihitung seperti ini:

(2 / (Time periods +1) ) = (2 / (10+1) ) = 0.1818 (18.18%)

This means that a 10-period EMA is equivalent to an 18.18% EMA. makna ini bahwa 10-PERIOD EMA adalah setara dengan suatu 18.18% EMA.

 

Note: StockCharts.com only support period-based EMA's. Catatan: Stockcharts.Com hanya mendukung period-based EMA'S.

 

Below is a table with the results of an exponential moving average calculation for Eastman Kodak. Di bawah adalah suatu tabel dengan hasil dari suatu kalkulasi exponential moving average untuk Eastman Kodak.

 

For the first period's exponential moving average, the simple moving average was used as the previous period's exponential moving average (yellow highlight for the 10th period). Karena lebih dulu exponential moving average, simple moving average telah digunakan sebagai simple moving average yang sebelumnya (warna kuning untuk periode 10th).

 

From period 11 onward, the previous period's EMA was used. The calculation in period 11 breaks down as follows: Dari periode 11 maju ke depan, EMA periode yang sebelumnya telah digunakan. Kalkulasi di (dalam) periode 11 berhenti menurun sebagai berikut:

  1. (C - P) = (61.33 - 63.682) = -2.352

  2. (C - P) x K = -2.352 x .181818 = -0.4276

  3. ((C - P) x K) + P = -0.4276 + 63.682 = 63.254

MA example table from StockCharts.com
 

*The 10-period simple moving average is used for the first calculation only. After that the previous period's EMA is used.10-Period simple moving average digunakan untuk kalkulasi yang pertama saja. Setelah itu EMA periode yang sebelumnya digunakan.


(Click here to download this table as an Excel spreadsheet.
Klik di sini ke download tabel ini  suatu Excel spreadsheet)

 

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

Note that, in theory, every previous closing price in the data set is used in the calculation of each EMA that makes up the EMA line. While the impact of older data points diminishes over time, it never fully disappears. This is true regardless of the EMA's specified period. The effects of older data diminish rapidly for shorter EMA's. than for longer ones but, again, they never completely disappear. Catat bahwa, di (dalam) teori, tiap-tiap sebelumnya menutup harga di (dalam) data di-set digunakan kalkulasi dari tiap EMA yang menyusun garia EMA itu. Sedang dampak dari poin-poin data lebih lama mengurangi dari waktu ke waktu, itu tidak pernah secara penuh menghilang lenyap. Ini adalah benar dengan mengabaikan Periode tertentu EMA's itu. Efek dari data lebih lama mengurangi dengan cepat untuk lebih pendek EMA's. dibanding untuk satu lebih panjang tetapi, lagi, mereka tidak pernah dengan sepenuhnya menghilang lenyap.

 

Simple Versus Exponential

From afar, it would appear that the difference between an exponential moving average and a simple moving average is minimal. For this example, which uses only 20 trading days, the difference is minimal, but a difference nonetheless. The exponential moving average is consistently closer to the actual price. On average, the EMA is 3/8 of a point closer to the actual price than the SMA. Dari jauh, itu akan nampak bahwa perbedaan antara suatu exponential moving average  dan suatu simple moving average  adalah minimal. Karena contoh ini, yang gunakanlah hanya 20 hari berdagang , perbedaan adalah minimal, tetapi suatu perbedaan meskipun begitu. exponential moving average secara konsisten semakin menutup kepada harga yang nyata itu. Pada rata-rata, EMA adalah 3/8 suatu titik yang semakin dekat kepada harga yang nyata dibanding SMA.

MA example table from StockCharts.com

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

From day 10 to day 20, the EMA was closer to the price than the SMA 9 out of 10 times. The only time the SMA was closer was in period number 18, and this did not last long. The average absolute difference between the exponential moving average and the current price was 1 and the simple moving average had an average absolute difference of 1.33. This means that on average, the exponential moving average was 1 point above or below the current price and the simple moving average was 1.33 points above or below the current price. Dari hari 10 ke hari 20, EMA adalah semakin dekat kepada harga dibanding SMA 9 ke luar dari 10 kali. Satu-Satunya waktu SMA adalah semakin dekat adalah di (dalam) nomor periode 18, dan ini tidak berlangsung panjang. Rata-Rata perbedaan absolut antara exponential moving average dan harga yang sekarang adalah 1 dan simple moving average mempunyai suatu rata-rata perbedaan yang absolut 1.33.  makna]ini yang padarata-rata, exponential moving average adalah 1 titik di atas atau di bawah harga yang sekarang dan simple moving average adalah 1.33 poin-poin di atas atau di bawah yang harga sekarang.

 

When EK stopped falling and started to trade flat, the SMA kept on declining. During this period, the SMA was closer to the actual price than the EMA. The EMA began to level out with the actual price and remain further away. This was because the actual price started to level out. Because of its lag, the SMA continued to decline and even touched the actual price on 13-Dec. Kapan EK yang dihentikan jatuh dan memulai untuk berdagang flat, SMA menyimpan untuk kemerosotan. Selama periode ini, SMA adalah semakin dekat kepada harga yang nyata dibanding EMA itu. EMA mulai untuk mendatar dengan harga yang nyata dan tinggal lebih lanjut pergi. Ini adalah sebab harga yang nyata memulai untuk mendatar. Oleh karena laju nya, SMA tetap merosot dan bahkan menyentuh harga yang nyata pada atas 13-Dec.

 

International Business Machines (IBM) MA example chart from StockCharts.com

 

A comparison of a 50-day EMA and a 50-day SMA for IBM also shows that the EMA picks up on the trend quicker than the SMA. The blue arrows mark points when the stock started a strong trend. By giving more weight to recent prices, the EMA reacted quicker than the SMA and remained closer to the actual price. The gray circle shows when the trend began to slow and a trading range developed. When the change from trend to trading began, the SMA was closer to the price. As the trading range continued into 2001, both moving averages converged. In early 2001, CPQ started to trend up and the EMA was quicker to pick up on the recent price change and remain closer to the price. Suatu perbandingan suatu 50-hari EMA dan suatu 50-hari SMA untuk IBM juga menunjukkan bahwa EMA memungut berdasar pada trend lebih cepat dari SMA itu. Panah yang biru menandai poin-poin ketika bursa/stock memulai suatu trend kuat. Dengan memberi lebih weight ke harga terbaru, EMA bereaksi lebih cepat dari SMA dan tinggal semakin dekat kepada harga yang nyata itu. Lingkaran yang beruban/kelabu menunjukkan ketika trend mulai untuk melambat dan suatu range perdagangan mengembangkan. Ketika perubahan dari trend bagi berdagang mulai, SMA adalah semakin dekat kepada harga itu. Seperti;Ketika range perdagangan melanjut ke dalam 2001, kedua-duanya moving average memusat. Di dalam awal 2001, CPQ memulai ke trend dan EMA adalah lebih cepat untuk memungut berdasar pada perubahan harga yang terbaru dan tinggal semakin dekat kepada harga.

 

Which is better?

Which moving average you use will depend on your trading and investing style and preferences. The simple moving average obviously has a lag, but the exponential moving average may be prone to quicker breaks. Some traders prefer to use exponential moving averages for shorter time periods to capture changes quicker. Some investors prefer simple moving averages over long time periods to identify long-term trend changes. In addition, much will depend on the individual security in question. A 50-day SMA might work great for identifying support levels in the NASDAQ, but a 100-day EMA may work better for the Dow Transports. Moving average type and length of time will depend greatly on the individual security and how it has reacted in the past. moving average yang mana  kamu penggunaan akan tergantung pada perdagangan mu dan menginvestasikan gaya dan pilihan. simple moving average  yang sungguh-sungguh mempunyai suatu laju, tetapi exponential moving averages mungkin adalah trend akan retakan lebih cepat. Beberapa pedagang menyukai untuk menggunakan exponential moving averages untuk periode waktu yang lebih pendek untuk menangkap perubahan lebih cepat. Beberapa investor menyukai simple moving average (di) atas periode lama untuk mengidentifikasi kecenderungan jangka panjang berubahan. Sebagai tambahan, banyak akan tergantung pada keamanan yang individu yang dimasalahkan. Suatu 50-hari SMA mungkin bekerja yang besar untuk mengidentifikasi dukungan mengukur NASDAQ, tetapi suatu 100-hari EMA boleh bekerja yang lebih baik untuk Dow Pengangkutan. Jenis moving averages Dan Panjangnya waktu akan tergantung sangat pada keamanan yang individu dan bagaimana itu telah bereaksi di masa lalu.

 

The initial thought for some is that greater sensitivity and quicker signals are bound to be beneficial. This is not always true and brings up a great dilemma for the technical analyst: the trade off between sensitivity and reliability. The more sensitive an indicator is, the more signals that will be given. These signals may prove timely, but with increased sensitivity comes an increase in false signals. The less sensitive an indicator is, the fewer signals that will be given. However, less sensitivity leads to fewer and more reliable signals. Sometimes these signals can be late as well. Awal dipikirkan  untuk beberapa adalah bahwa kepekaan lebih besar dan signal lebih cepat harus menguntungkan. Ini adalah tidak selalu benar dan membawa naik suatu dilema besar untuk teknis analis: perdagangan mulai antara kepekaan dan keandalan. Yang semakin sensitip Suatu indikator adalah, beberapa signal yang akan diberi. Signal ini boleh membuktikan tepat waktu, tetapi dengan kepekaan ditingkatkan datang suatu peningkatan di dalam signal false. Semakin sedikit sensitip suatu indikator adalah, lebih sedikit signal yang akan jadi diberi. Bagaimanapun, lebih sedikit kepekaan memimpin ke arah lebih sedikit dan signal yang lebih dapat dipercaya. Kadang-Kadang signal ini dapat terlambat juga.

 

For moving averages, the same dilemma applies. Shorter moving averages will be more sensitive and generate more signals. The EMA, which is generally more sensitive than the SMA, will also be likely to generate more signals. However, there will also be an increase in the number of false signals and whipsaws. Longer moving averages will move slower and generate fewer signals. These signals will likely prove more reliable, but they also may come late. Each investor or trader should experiment with different moving average lengths and types to examine the trade-off between sensitivity and signal reliability. Untuk moving averages, dilema yang sama berlaku. Moving averages lebih pendek akan jadi yang lebih sensitip dan menghasilkan signal lebih. EMA, yang mana  biasanya lebih sensitip dibanding SMA, akan juga mungkin untuk menghasilkan signal lebih. Bagaimanapun, akan ada juga suatu peningkatan di dalam banyaknya whipsaws dan signal false. Moving averages lebih panjang akan bergerak lebih lambat dan menghasilkan lebih sedikit signal. Signal ini akan mungkin membuktikan yang lebih dapat dipercaya, tetapi mereka juga boleh datang terlamat. Masing-Masing investor atau pedagang perlu mengadakan percobaan dengan panjangnya moving averages berbeda dan jenis untuk menguji itu mulai menjual antara kepekaan dan keandalan signal.

Trend-Following Indicator

Moving averages smooth out a data series and make it easier to identify the direction of the trend. Because past price data is used to form moving averages, they are considered lagging, or trend following, indicators. Moving averages will not predict a change in trend, but rather follow behind the current trend. Therefore, they are best suited for trend identification and trend following purposes, not for prediction. Moving averages melicinkan suatu rangkaian data dan membuat nya lebih mudah untuk mengidentifikasi arah trend itu. Sebab data harga yang lampau digunakan untuk format Moving averages , mereka dipertimbangkan ketinggalan, atau trend yang mengikuti, indikator. Moving averages tidak akan meramalkan suatu perubahan di dalam trend, tetapi lebih mengikuti di belakang trend yang sekarang itu. Oleh karena itu, mereka terbaik cocok untuk identifikasi trend dan trend yang mengikuti tujuan, bukan untuk ramalan.

 

When to Use

Because moving averages follow the trend, they work best when a security is trending and are ineffective when a security moves in a trading range. With this in mind, investors and traders should first identify securities that display some trending characteristics before attempting to analyze with moving averages. This process does not have to be a scientific examination. Usually, a simple visual assessment of the price chart can determine if a security exhibits characteristics of trend. Sebab moving averages  mengikuti trend itu, mereka bekerja terbaik ketika suatu keamanan sedangtrend dan adalah tidak efektip ketika suatu keamanan pindah ke suatu rang berdagang. Dengan pemikiran ini, investor dan pedagang perlu pertama mengidentifikasi curency beberapa karakteristik yang trend sebelum  mencoba untuk meneliti dengan moving averages. Proses ini tidaklah harus suatu pengujian ilmiah. Yang pada umumnya, suatu penilaian visuil sederhana harga chart dapat menentukan jika suatu karakteristik barang yang keamanan dipamerkan  trend.

 

In its simplest form, a security's price can be doing only one of three things: trending up, trending down or trading in a range. An uptrend is established when a security forms a series of higher highs and higher lows. A downtrend is established when a security forms a series of  lower lows and lower highs. A trading range is established if a security cannot establish an uptrend or downtrend. If a security is in a trading range, an uptrend is started when the upper boundary of the range is broken and a downtrend begins when the lower boundary is broken. Dalam format paling sederhana nya , suatu harga dapat melakukan hanya salah satu dari  berbagai tiga hal: trend atas, trend bawah atau menukar tambah suatu rang. Suatu uptrend dibentuk ketika suatu format currency satu rangkaian yang  high lebih tinggi dan low lebih tinggi. Suatu downtrend dibentuk ketika suatu format curreny satu rangkaian low lebih rendah dan high lebih rendah.. Suatu range perdagangan dibentuk jika suatu currency tidak bisa menetapkan suatu uptrend atau downtrend. Jika suatu currency adalah di dalam suatu rang berdagang , suatu uptrend dimulai ketika batas yang bagian atas dari rang patah dan suatu downtrend mulai ketika batas yang bawah patah.

 

Ford Motor Co. (F) MA example chart from StockCharts.com

 

In the Ford example, it is evident that a stock can go through both trending and trading phases. The red circles indicate trading range phases that are interspersed among trending periods. It is sometimes difficult to determine when a trend will stop and a trading range will begin or when a trading range will stop and a trend will begin. The basic rules for trends and trading ranges laid out above can be applied to Ford. Notice the trading range periods, the breakouts (both up and down) and the trending periods. The moving average worked well in times of trend, but faired poorly in times of trading. Also note how the moving average lags behind the trend: it is always under the price during an uptrend and above the price during a downtrend. A 50-day simple moving average was used for this example. However, the number of periods is optional and much will depend on the characteristics of the security as well as an individual's trading and investing style. Di dalam Contoh Ford, itu adalah jelas suatu bursa/stock dapat berhasil/ melewati kedua-duanya trend dan tahap berdagang . Lingkaran yang merah menandai adanya berdagang tahap rang yang diselang-selingi antar periode trend . Itu kadang-kadang sukar untuk menentukan ketika suatu trend akan stop dan suatu rang perdagangan  akan mulai atau ketika suatu rang perdagangan  akan stop dan suatu trend akan mulai. Ketentuan dasar untuk trend dan rang perdagangan mempersiapkan di atas dapat diberlakukan bagi Fort. Pesan itu berdagang periode rang, breakouts (kedua-duanya naik turun) dan itu  periode trand. Moving average bekerja tepat waktu trend, tetapi faired dengan kurang baik pada waktunya berdagang. Juga mencatat bagaimana Moving average tertinggal trend itu: adalah selalu di bawah harga selama suatu uptrend dan di atas harga selama suatu downtrend. Suatu 50-hari simple moving average telah digunakan untuk contoh ini. Bagaimanapun, banyaknya periode adalah opsional dan banyak akan tergantung pada karakteristik currency seperti halnya perdagangan perorangan dan gaya menginvestasikan .

 

Coca Cola Co. (KO) MA example chart from StockCharts.com

 

If price movements are choppy and erratic over an extended period of time, then a moving average is probably not the best choice for analysis. The chart for Coca-Cola shows a security that moved from 60 to 40 in a couple months in 2001. Prior to this decline, the price gyrated above and below its moving average. After the decline, the stock continued its erratic behavior without developing much of a trend. Trying to analyze this security based on a moving average is likely to be a lesson in futility. Jika pergerakan harga adalah tak menentu dan berombak kecil di atas suatu diperluas periode waktu , kemudian suatu moving average mungkin bukan pilihan yang terbaik untuk analisa. Chart untuk Coca-Cola menunjukkan suatu  yang bergerak dari 60 kepada 40 sepasang bulan di dalam 2001. Sebelum ini merosot, harga berputar di atas dan di bawah moving average nya. Setelah kemunduran, bursa/stock melanjut perilaku yang]tak menentu nya tanpa mengembangkan banyak suatu trend. Berusaha untuk meneliti ini berdasar pada suatu moving average adalah nampaknya akan suatu pelajaran di dalam kesia-siaan.

 

Time Warner, Inc. (TWX) MA example chart from StockCharts.com

 

A quick look at the chart for Time Warner shows a different picture. Over the same time period, Time Warner has shown the ability to trend. There are 3 distinct trends or price movements that extend for a number of months. Once the stock moves above or below the 70-day SMA, it usually continues in that direction for a little while longer. Coca-Cola, on the other hand, broke above and below its 70-day SMA numerous times and would have been prone to numerous whipsaws. A longer moving average might work better, but it is clear that the Time Warner chart had better trending characteristics. Suatu nampak cepat di tabel untuk Waktu Warner menunjukkan suatu gambar-an berbeda. Di atas periode waktu yang sama, Waktu Warner  telah menunjukkan kemampuan itu ke trend. Ada 3 trend beda atau pergerakan harga yang meluas untuk sejumlah bulan. Sekali ketika bursa/stock gerakkan di atas atau di bawah 70-hari SMA, itu pada umumnya melanjut arah untuk tidak lama lebih panjang. Coca-Cola, pada sisi lain, pecahkan di atas dan di bawah nya 70-hari SMA banyak waktu dan akan telah cenderung akan banyak whipsaws. Suatu moving average lebih panjang mungkin bekerja lebih baik, tetapi itu telah jelas bahwa waktunya Tabel Warner sebaiknya  karakteristik trend.

 

Moving Average Settings

Once a security has been deemed to have enough characteristics of trend, the next task will be to select the number of moving average periods and type of moving average. The number of periods used in a moving average will vary according to the security's volatility, trendiness and personal preferences. The more volatility there is, the more smoothing that will be required and hence the longer the moving average. Stocks that do not exhibit strong characteristics of trend may also require longer moving averages. There is no one set length, but some of the more popular lengths include 21, 50, 89, 150 and 200 days as well as 10, 30 and 40 weeks. Short-term traders may look for evidence of 2-3 week trends with a 21-day moving average, while longer-term investors may look for evidence of 3-4 month trends with a 40-week moving average. Trial and error is usually the best means for finding the best length. Examine how the moving average fits with the price data. If there are too many breaks, lengthen the moving average to decrease its sensitivity. If the moving average is slow to react, shorten the moving average to increase its sensitivity. In addition, you may want to try using both simple and exponential moving averages. Exponential moving averages are usually best for short-term situations that require a responsive moving average. Simple moving averages work well for longer-term situations that do not require a lot of sensitivity.

Sekali securitas telah dianggap mempunyai karakteristik trend cukup, tugas yang berikutnya adalah untuk memilih angka periode moving average dan jenis moving average. Angka periode yang digunakan  suatu moving average akan bertukar-tukar menurut keadaan terbang securitas itu, trendiness dan pilihan pribadi. Semakin keadaan terbang ada, semakin memperlancar bahwa akan jadi diperlukan dan karenanya yang lebih panjang moving average [itu]. Bursa/Stock yang tidak memperlihatkan karakteristik kecenderungan [yang] kuat boleh juga memerlukan rata-rata bergerak lebih panjang. Tidak ada sese]orang menetapkan panjangnya, hanyalah beberapa panjangnya [yang] semakin populer meliputi 21, 50, 89, 150 dan 200 hari seperti halnya 10, 30 dan 40 minggu. Pedagang jangka pendek boleh men/cari bukti 2-3 kecenderungan minggu dengan suatu 21-day rata-rata bergerak, [selagi/sedang] longer-term investor boleh men/cari bukti 3-4 kecenderungan bulan dengan suatu 40-week rata-rata bergerak. Mencoba-Coba pada umumnya [alat/ makna] yang terbaik untuk menemukan panjangnya yang terbaik [itu]. Uji bagaimana rata-rata bergerak sesuai dengan dengan data harga. Jika ada terlalu banyak retakan, memperpanjang rata-rata bergerak [itu] untuk ber/kurang kepekaan nya. Jika rata-rata bergerak adalah melambat untuk bereaksi, memendekkan rata-rata bergerak [itu] untuk meningkat/kan kepekaan nya. Sebagai tambahan, kamu boleh ingin mencoba menggunakan kedua-duanya yang sederhana dan rata-rata bergerak bersifat exponen. Rata-Rata bergerak bersifat exponen [yang] terbaik untuk situasi yang [yang] jangka pendek memerlukan suatu rata-rata bergerak mau mendengarkan. Rata-Rata bergerak sederhana bekerja baik bagi longer-term situasi yang tidak memerlukan banyak kepekaan.

 

Sekali se  telah dianggap untuk mempunyai karakteristik trend cukup, tugas yang berikutnya adalah untuk memilih banyaknya periode moving average dan jenis moving average. Banyaknya periode menggunakan  suatu moving average akan bertukar-tukar menurut keadaan terbang  itu, trendiness dan pilihan pribadi. Semakin keadaan terbang ada, semakin memperlancar bahwa akan jadi diperlukan dan karenanya yang lebih panjang moving average itu. Bursa/Stock yang tidak memperlihatkan karakteristik trend yang kuat boleh juga memerlukan moving averagek lebih panjang. Tidak ada satu menetapkan panjangnya, hanyalah beberapa panjangnya yang semakin populer meliputi 21, 50, 89, 150 dan 200 hari seperti halnya 10, 30 dan 40 minggu. Pedagang jangka pendek boleh mencari bukti 2-3 trend minggu dengan suatu 21-hari moving average, sedang longer-term investor boleh mencari bukti 3-4 trend bulan dengan suatu 40-minggu moving average. Mencoba-Coba pada umumnya makna yang terbaik untuk menemukan panjangnya yang terbaik itu. Uji bagaimana moving average sesuai dengan  data harga. Jika ada terlalu banyak retakan, memperpanjang moving average itu untuk berkurang kepekaan nya. Jika moving average adalah melambat untuk bereaksi, memendekkan moving average itu untuk meningkatkan kepekaan nya. Sebagai tambahan, kamu boleh ingin mencoba menggunakan kedua-duanya yang simple moving averages dan Exponential moving averages. Rata-Rata bergerak bersifat exponen [yang] terbaik untuk situasi yang [yang] jangka pendek memerlukan suatu moving averages mau mendengarkan. simple moving averages bekerja baik bagi longer-term situasi yang tidak memerlukan banyak kepekaan.

Uses for Moving Averages

There are many uses for moving averages, but three basic uses stand out: Ada banyak penggunaan untuk moving averages, tetapi penggunaan tiga dasar menonjol:

Trend Identification/Confirmation

There are three ways to identify the direction of the trend with moving averages: direction, location and crossovers. Ada tiga jalan untuk mengidentifikasi arah trend dengan moving averages: arah, penempatan dan silang.

 

The first trend identification technique uses the direction of the moving average to determine the trend. If the moving average is rising, the trend is considered up. If the moving average is declining, the trend is considered down. The direction of a moving average can be determined simply by looking at a plot of the moving average or by applying an indicator to the moving average. In either case, we would not want to act on every subtle change, but rather look at general directional movement and changes. Teknik Identifikasi trend yang pertama menggunakan arah moving average untuk menentukan teend itu. Jika moving average sedang naik, trend dipertimbangkan naik. Jika moving average sedang merosot, trend dipertimbangkan turun. Arah suatu moving average dapat ditentukan dengan hanya memperhatikan suatu alur cerita moving average atau dengan menerapkan suatu indikator kepada moving average itu. Di dalam kasus yang manapun , kita tidak akan ingin mematuhi tiap-tiap perubahan sulit dipisahkan, tetapi lebih memperhatikan pergerakan directional umum dan perubahan.

 

Walt Disney Co. (DIS) MA example chart from StockCharts.com

 

In the case of Disney, a 100-day exponential moving average (EMA) has been used to determine the trend. We do not want to act on every little change in the moving average, but rather significant upturns and downturns. This is not a scientific study, but a number of significant turning points can be spotted just based on visual observation (red circles). A few good signals were rendered, but also a few whipsaws and late signals. Much of the performance would depend on your entry and exit points. The length of the moving average influences the number of signals and their timeliness. Moving averages are lagging indicators. Therefore, the longer the moving average is, the further behind the price movement it will be. For quicker signals, a 50-day EMA could have been used. Di dalam kasus Disney, suatu 100-hari exponential moving average (EMA) telah digunakan untuk menentukan kecenderungan itu. Kita tidak ingin mematuhi tiap-tiap perubahan kecil di dalam moving average, tetapi lebih penting keatas dan kebawah . Ini bukan studi ilmiah, hanyalah suatu nomor penting memutar poin-poin dapat berbintik hanya berdasar pada pengamatan visuil (lingkaran merah). Beberapa signal baik telah dibuat, tetapi juga beberapa whipsaws  dan signal terlambat. Sebagian besar capaian akan tergantung pada masukan mu dan poin-poin jalan keluar. Panjang moving average  mempengaruhi banyaknya signal dan ketepatan waktu mereka. Moving average  sedang ketinggalan indikator. Oleh karena itu, yang lebih panjang moving average  adalah, lebih lanjut di belakang pergerakan harga jadinya. Karena signal lebih cepat, suatu 50-hari EMA mungkin telah digunakan.

 

The second technique for trend identification is price location. The location of the price relative to the moving average can be used to determine the basic trend. If the price is above the moving average, the trend is considered up. If the price is below the moving average, the trend is considered down. Teknik yang kedua untuk identifikasi trend adalah penempatan harga. Penempatan harga sehubungan dengan moving average itu dapat digunakan untuk menentukan dasar trend itu. Jika harga adalah di atas moving average, trend dipertimbangkan naik. Jika harga di bawah moving average, trend dipertimbangkan turun.

 

Cisco Systems, Inc. (CSCO) MA example chart from StockCharts.com

 

This example is pretty straightforward. The long-term for CSCO is determined by the location of the stock relative to its 100-day SMA. When CSCO is above its 100-day SMA, the trend is considered bullish. When the stock is below the 100-day SMA, the trend is considered bearish. Buy and sell signals are generated by crosses above and below the moving average. There was a brief sell signal generated in Aug-99 and a false buy signal in July-00. Both of these signals occurred when Cisco's trend began to weaken. For the most part though, this simple method would have kept an investor in throughout most of the bull move.

The third technique for trend identification is based on the location of the shorter moving average relative to the longer moving average. If the shorter moving average is above the longer moving average, the trend is considered up. If the shorter moving average is below the longer moving average, the trend is considered down. Contoh ini adalah secara langsung cantik. Yang jangka panjang untuk CSCO ditentukan oleh penempatan bursa/stock sehubungan dengan 100-hari nya SMA. Kapan CSCO adalah di atas 100-hari nya SMA, trend dipertimbangkan bullish. Ketika bursa/stock di bawah 100-hari SMA, trend dipertimbangkan bearish. Signal Beli dan menjual  dihasilkan oleh silang di atas dan di bawah moving average itu. Ada suatu ringkas signal menjual  dihasilkan Aug-99 dan suatu false signal membeli di dalam July-00. Kedua-Duanya signal ini terjadi ketika trend Cisco's mulai untuk memperlemah. Sebagian terbesar meskipun demikian, metoda yang sederhana ini pasti telah menjaga suatu investor di dalam sepanjang kebanyakan gerakkan bull. Teknik yang ketiga untuk identifikasi trend didasarkan pada penempatan moving average yang lebih pendek sehubungan dengan moving average yang lebih panjang itu. Jika moving average yang lebih pendek adalah di atas moving average yang lebih panjang, trend dipertimbangkan naik. Jika moving average yang lebih pendek di bawah moving average yang lebih panjang, trend dipertimbangkan turun.

 

Inter-Tel, Inc. (INTL) MA example chart from StockCharts.com

 

For Inter-Tel, a 30/100 moving average crossover was used to determine the trend. When the 30-day moving average moves above the 100-day moving average, the trend is considered bullish. When the 30-day moving average declines below the 100-day moving average, the trend is considered bearish. A plot of the 30/100 differential is plotted below the price chart by using the Percentage Price Oscillator (PPO) set to (30,100,1). When the differential is positive the trend is considered up -- when it is negative the trend is considered down. As with all trend-following systems, the signals work well when the stock develops a strong trend, but are ineffective when the stock is in a trading range. Also notice that the signals tend to be late and after the move has begun. Again, trend following indicators are best for identification and following, not predicting. Untuk Inter-Tel, suatu 30/100 silang moving average telah digunakan untuk menentukan trend itu. Ketika 30-hari moving average gerakkan di atas 100-hari moving average, trend dipertimbangkan bullish. Ketika 30-hari moving average merosot di bawah 100-hari moving average, trend dipertimbangkan bearish. Suatu alur cerita yang 30/100 diferensial direncanakan di bawah tabel harga dengan penggunaan Osilator Harga Persentase itu (PPO) mulai ( 30,100,1). Ketika diferensial adalah positif trend dipertimbangkan naik-- ketika itu adalah negatif trend dipertimbangkan turun. Seperti dengan semua trend menurut sistem, signal bekerja baik ketika bursa/stock kembangkan suatu trend kuat, tetapi adalah tidak efektip ketika bursa/stock adalah di dalam suatu range berdagang . Catat juga bahwa signal trend menjadi terlambat dan setelah gerak telah mulai. Lagi, trend indikator berikut terbaik untuk identifikasi dan berikut, yang tidak diramalkan.

 

Support and Resistance Levels

Another use of moving averages is to identify support and resistance levels. This is usually accomplished with one moving average and is based on historical precedent. As with trend identification, support and resistance level identification through moving averages works best in trending markets. Penggunaan moving averages yang lain adalah untuk mengidentifikasi tingkat support and resistance . Ini adalah pada umumnya terpenuhi dengan satu moving averages dan didasarkan pada sesuatu yang dapat dijadikan teladan historis. Seperti dengan identifikasi trend, tingkat support and resistance identifikasi melalui  pekerjaan moving averages terbaik trend pasar.

 

Sun Microsystems, Inc. (SUNW) MA example chart from StockCharts.com

 

After breaking out of a trading range, Sun Microsystems successfully tested moving average support in late July and early August. Also notice that the June resistance breakout near 18 turned into support. Therefore, the moving average acted as a confirmation of resistance-turned-support. After this first test, the 50-day moving average went on to 4 more successful support tests over the next several months. A break of support from the 50-day moving average would serve as a warning that the stock may move into a trading range or may be about to change the direction of the trend. Such a break occurred in Apr-00 and the 50-day SMA turned into resistance later that month. When the stock broke above the 50-day SMA in early Jun-00, it returned to a support level until the Oct-00 break. In Oct-00, the 50-day SMA became a resistance level and that held for many months. Setelah patahan ke luar dari suatu range berdagang , Sun Microsystems dengan sukses moving average yang diuji mendukung terlambat Juli dan awal Agustus. Catat juga bahwa resistance Juni Breakout dekat 18 berubah menjadi support. Oleh karena itu, moving average bertindak sebagai suatu konfirmasi resistance-turned-support. Setelah test pertama ini, 50-hari moving average  meneruskan perjalanan ke 4 support yang lebih sukses menguji dalam yang akan datang beberapa bulan. Suatu retakan support dari 50-hari rmoving average akan bertindak sebagai suatu peringatan bahwa bursa/stock boleh pindah ke suatu range berdagang  atau mungkin adalah mulai berubah arah trend itu. Retakan seperti itu terjadi Apr-00 dan 50-hari SMA berubah menjadi resistance yang kemudiannya bulan. Ketika bursa/stock pecahkan di atas 50-hari SMA di dalam awal Jun-00, itu kembali ke suatu tingkat support  sampai Oct-00 pecahkan. Di dalam Oct-00, 50-hari SMA menjadi suatu tingkat resistance dan yang dipegang itu untuk beberapa bulan.

Moving Averages and SharpCharts2

SharpCharts2 application MA example image

 

Moving averages are available as a price overlay feature on SharpCharts2. From the price overlay option, you can choose either a simple moving average or an exponential moving average. The first box to the right is used to set the number of time periods. If charting on daily periods, then 50 would be for a 50-day moving average. If charting on weekly periods, then 50 would be for a 50-week moving average. The second box can be used to shift the MA lines to the left or right by a specified number of periods. The moving averages are based on closing prices and multiple moving averages can be overlaid the price plot.

Click here to see a live example of a Simple Moving Average and an Exponential Moving Average. Moving averages ada tersedia sebagai harga melapisi corak pada atas Sharpcharts2. Dari harga melapisi pilihan, kamu dapat memilih yang manapun suatu Simple Moving averages  atau suatu exponential moving average. Kotak yang pertama di sebelah kanan digunakan untuk di-set banyaknya periode waktu. Jika tabel pada atas periode sehari-hari, kemudian 50 akan untuk suatu 50-hari Moving averages . Jika tabel pada atas periode mingguan, kemudian 50 akan untuk suatu 50-week Moving averages . Kotak yang kedua dapat digunakan untuk pergeseran baris MA kepada yang kiri atau kanan dengan suatu angka periode yang ditetapkan. Moving averages didasarkan pada menutupan harga dan berbagai Moving averages dapat dilapisi alur cerita harga itu. Klik di sini untuk lihat suatu lansung contoh suatu Simple Moving averages dan suatu exponential moving average.

 

Conclusions

Moving averages can be effective tools to identify and confirm trend, identify support and resistance levels, and develop trading systems. However, traders and investors should learn to identify securities that are suitable for analysis with moving averages and how this analysis should be applied. Usually, an assessment can be made with a visual examination of the price chart, but sometimes it will require a more detailed approach. The ADX, Average Directional Index, is one tool that can help identify securities that are trending and those that are not. Moving averages dapat perkakas efektif untuk mengidentifikasi dan mengkonfirmasikan trend, mengidentifikasi tingkat support and resistance, dan kembangkan sistem berdagang. Bagaimanapun, pedagang dan investor perlu belajar untuk mengidentifikasi surat-surat berharga yang adalah pantas untuk analisa dengan Moving averages dan bagaimana analisa ini harus diterapkan. Pada umumnya, suatu penilaian dapat dibuat dengan suatu pengujian yang visuil tabel harga, tetapi kadang-kadang itu akan memerlukan suatu lebih mendekati terperinci . ADX, Rata-Rata Index Directional, adalah satu alat yang dapat membantu mengidentifikasi surat-surat berharga yang sedang trend dan . bukanlah.

 

The advantages of using moving averages need to be weighed against the disadvantages. Moving averages are trend following, or lagging, indicators that will always be a step behind. This is not necessarily a bad thing though. After all, the trend is your friend and it is best to trade in the direction of the trend. Moving averages will help ensure that a trader is in line with the current trend. However, markets, stocks and securities spend a great deal of time in trading ranges, which render moving averages ineffective. Once in a trend, moving averages will keep you in, but also give late signals. Don't expect to get out at the top and in at the bottom using moving averages. As with most tools of technical analysis, moving averages should not be used on their own, but in conjunction with other tools that complement them. Using moving averages to confirm other indicators and analysis can greatly enhance technical analysis. Keuntungan menggunakan moving averages perlu untuk ditimbang kerugian itu. moving averages adalah yang mengikuti trend, atau ketinggalan, indikator yang kehendak selalu jadilah selangkah di belakang. Ini adalah tidak harus suatu hal tidak baik meskipun demikian. Betapapun, trend adalah teman mu dan itu terbaik untuk menukar tambah arah trend itu. moving averages akan membantu memastikan bahwa suatu pedagang adalah sejalan dengan trend yang sekarang itu. Bagaimanapun, menjual, bursa/stock dan surat-surat berharga membelanjakan banyak waktu di dalam range berdagang , yang memandang moving averages tidak efektip. Sekali ketika di dalam suatu trend, moving averages akan menyimpan kamu di dalam, tetapi juga memberi signal terlmabat. Jangan harapkan untuk mendapatkan ke luar ada di dalam puncak dan pada dasarnya menggunakan moving averages. Seperti dengan kebanyakan perkakas dari analisa teknis, moving averages harus tidak digunakan pada  milik mereka sendiri, tetapi bersama dengan  perkakas lain yang melengkapi nya. Gunakan moving averages untuk mengkonfirmasikan  indikator lain dan analisa dapat sangat tingkatkan analisa teknis.


 

| Home | Product Link | Indicator Technical | Indicator Fundamental | News | Contact us |

MovingAverage - MACD - RSI - Stochastic Oscillator

 

Your Partnership: