tokovalas Moving Average
Make your own free website on Tripod.com

MQL4 COURSE

  By tokovalas.com

  (Moving Average)

 ------------------------------

Language: | English | Indonesia |

 

| Home | Product Link | Indicator Technical | Indicator Fundamental | News | Contact us |

MovingAverage - MACD - RSI - Stochastic Oscillator

 

Moving Average

Moving averages adalah salah satu dari yang paling lama dan perkakas analisa teknis yang paling  populer. Moving average adalah harga rata-rata  suatu alat keuangan yang ditentukan waktu nya . Ketika menghitung suatu moving average, kamu tetapkan masa waktunya untuk mengkalkulasi  hargarata-rata . Sebagai contoh, bisa jadi 25 hari.

 

Moving Average, MA

 

"simple" moving average dihitung dengan menambahkan harga instrumen  untuk waktu yang paling terbaru "n" periode waktu dan kemudian membagi dengan "n".

 

Sebagai contoh, menambahkan harga Close dari suatu instrumen untuk waktu paling terbaru 25 hari dan kemudian membagi dengan 25. Hasil adalah harga rata-rata  dari instrumen   yang terakhir 25 hari. Kalkulasi ini dilaksanakan untuk masing-masing periode di dalam chart .

 

Catat bahwa suatu moving average tidak bisa dihitung sampai kamu mempunyai "n" periode waktu dari data.  Sebagai contoh, kamu tidak bisa menampakkan suatu 25-hari moving average  sampai hari yang 25th di dalam suatu chart.

 

Moving average menghadirkan konsensus dari harapan investor’s  atas indikasi periode waktu .

 

Jika harga instrumen adalah di atas moving average nya, ini berarti harapan investor’s sekarang (yaitu., harga sekarang) lebih tinggi dibanding mereka di atas rata-rata  25 hari yang terakhir dan investor itu sedang menjadi terus meningkat bullish pada  instrumen. Dan sebaliknya, jika harga saat ini di bawah moving average nya,  menunjukkan harapan  sekarang itu di bawah rata-rata  25 hari. yang terakhir

 

Penafsiran yang klasik suatu moving average adalah untuk digunakan nya di dalam mengamati perubahan harga.

 

Investor yang secara khas membeli ketika harga suatu instrumen  naik di atas rata-rata moving average dan menjual ketika  jatuh ke bawah moving average .

 

Keuntungan sistem moving average dari type ini (i.e., pembelian dan penjualan ketika harga pecah sampai mereka moving average) kamu akan selalu jadilah pada "kebenaran" sisi pasar: harga tidak bisa naik sangat banyak tanpa harga yang naik di atas nya harga average .

 

Kerugian adalah bahwa kamu akan selalu membeli dan menjual kira-kira agak  terlambat.  Jika trend tidak cukup berarti suatu periode waktu , yang secara khas dua kali lebih panjang dari moving average, kamu akan kehilangan uang mu.

 

Traders’ remorse

Moving averages sering mempertunjukkan penyesalan pedagang’ .

 

Seperti itu, adalah yang umum untuk suatu instrumen untuk pecahkan sampai moving average waktu panjang dan kemudian kembali nya ke average sebelum berkelanjutan pada jalanya nya.


Moving Average

Moving averages menyediakan suatu ukuran object dari arah trend  dengan  data harga yang lancar .

Perhitungan normal menggunakan  harga menutupan , moving averages  dapat juga digunakan pada  angka median, typical dan  menutupan harga khas seperti halnya  indikator lain (lihat Indikator Smoothing).

 

Time Frames

Panjang pendek nya moving averages (MA's for short) jadilah lebih sensitip dan mengidentifikasi trend baru lebih awal, tetapi juga memberi lagi tanda bahaya false (palsu). Moving averages yang lebih panjang jadilah lebih dapat dipercaya tetapi hanya mengambil trend yang besar.

 

Itu terbaik untuk digunakan suatu moving average bahwa separuh panjangnya dari siklus supaya kamu ikuti jalanya.

 

Jika mencapai puncak siklus panjangnya kira-kira 30 hari kemudian 15 hari moving average  adalah sesuai. Jika 20 hari, kemudian 10 hari moving average  adalah sesuai.

 

Kamu akan, bagaimanapun, sering temukan pedagang yang menggunakan 14 dan 9 hari MA's  di atas siklus yang  diharapkan mereka akan menghasilkan signal sedikit di depan pasar .

 

200 Hari (40 Minggu) moving averages adalah populer untuk perkerjaan mengikuti jalan siklus lebih panjang;

 

20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 Minggu) moving averages adalah bermanfaat untuk intermediate/antara beredar; dan 5 sampai 20 Hari untuk  cycles singkat.

 

Siklus bertukar-tukar panjangnya dari waktu ke waktu- selalu periksa bahwa moving average yang kamu sedang gunaan masih sesuai.

 

Trading Signals

Klik pada mata rantai yang berikut untuk rincian berbagai moving average  sistem berdagang :

 

Single Moving Average

Bandingkan harga  moving average tunggal. Sistem adalah sering digunakan dengan filter.

 

Filters

Filter digunakan untuk menghapuskan signal tidak-pasti dengan secara obyektif mengukur ketika harga telah silang  moving average.

 

Moving Average Directional Filter

Gunakan slope untuk  moving average sebagai filter.

 

Two Moving Averages

Gunakan suatu fast moving average  sebagai ganti suatu filter.

 

Three Moving Averages

Moving average yang ketiga mengidentifikasi kapan range harga .

 

Multiple Moving Averages

Satu rangkaian lima fast moving averages dan lima slow moving averages

 

Construction

Simple Moving Average

Simple moving average (atau SMA) adalah yang paling mudah untuk dibangun.

 

Suatu 5 hari SMA mengambil penjumlahan  5 hari harga  yang terakhir dan membagi dengan 5.

 

Gampang Tetapi tidak selalu akurat: indikator mempunyai suatu trend untuk "menyalak dua kali". Pertimbangkan contoh ini:

 

Day

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Price ($)

16

17

17

10

17

18

17

17

17

5 Day SMA

 

 

 

 

15.4

15.8

15.8

15.8

17.2

 

Kamu dapat lihat bahwa pada  hari ke 9 ada suatu langkah besar di dalam simple moving average, tetapi harga telah menjadi tetap pada $ 17. Penyimpangan ini adalah disebabkan oleh  harga murah pada  hari 4- yang terjatuh dari SMA pada hari ke 9.

 

Exponential Moving Average

Untuk mengkalkulasi suatu exponential moving average (EMA):

 

Ambil harga masa kini dikalikan dengan suatu EMA%

Tambahkan EMA multiplied kemarin  dengan (1- EMA%).

 

Jika kita mengkalkulasi kembali tabel yang lebih awal yang kita lihat bahwa  exponential  moving average  adalah suatu trend jauh lebih lembut :

 

Day

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Price ($)

16

17

17

10

17

18

17

17

17

33.3% (or 1/3) EMA

 

16.3

16.5

14.4

15.2

16.2

16.4

16.6

16.8

 

EMA% adalah weighting berkait dengan nilai hari yang sekarang:

 

50% akan digunakan untuk suatu 3-hari exponential moving average;

10% digunakan untuk suatu 19-hari exponential moving average; dan

1% digunakan untuk suatu 199-hari exponential moving average.

 

Exponential Moving Average Time Periods

Bagaimana cara mengkalkulasi suatu EMA% untuk suatu periode waktu yang dipilih (panel indikator melaksanakan kalkulasi ini secara otomatis):

 

EMA% = 2/(n + 1)      where n is the number of days

Example: The EMA% for 5 days is   2/(5 days +1) = 33.3% 

 

Suatu Weighted moving average  (WMA) atase beban lebih besar kepada data yang paling terbaru. weighting dihitung dari penjumlahan hari. Contoh: untuk suatu 5-hari weighted moving average Jumlah Hari adalah 1+2+3+4+5= 15. weighted ditunjukkan di bawah

 

Day

1

2

3

4

5

Price ($)

16

17

17

10

17

Weighting

1/15

2/15

3/15

4/15

5/15

Weighted value

1.07

2.27

3.40

2.67

5.67

5 Day WMA

 

 

 

 

15.07

 

Nilai weighted dihitung dengan perkalian harga masa kini oleh 5/15, kemarin oleh 4/15, dan seterusnya. weighted moving average adalah penjumlahan 5  nilai weighted.

 

Setup

Diskusi beregu Indikator bagaimana cara set up moving averages. 

 

Indicator Panel

bagaimana cara set up moving averages. 

Pengaturan default adalah 21 hari exponential moving average.

 

Edit Indicator Settings

Bagaimana menjelaskan cara mengubah seting defaul 

 


Related Topics

 

Single Moving Average

Sistem simple moving average , sering mengkombinasikan dengan filter untuk efektivitas lebih besar...

 

Two Moving Averages

Suatu sistem yang lebih canggih yang menggunakan 3 moving average untuk mengidentifikasi rang pasar...

 

MACD

MACD (Moving Average Convergence Divergence) adalah suatu perbaikan yang kuat dua sistem moving averages, menyediakan signal trend yang dapat dipercaya berubah...

 

Median Price

Ukuran titik pertengahan berdagang dari rang trading untuk masing-masing periode...

 

Typical Price

Type Harga adalah suatu filter bermanfaat untuk sistem moving average, memperkirakan harga  rata-rata ...

 

Weighted Close

Suatu sederhana tetapi filter efektif untuk sistem average...


Moving Averages

Introduction

Moving averages adalah salah satu dari yang paling populer dan mudah untuk menggunakan perkakas yang tersedia untuk analis teknis .

 

Mereka memperlancar suatu rangkaian data dan membuat nya lebih mudah untuk menyoroti trend, sesuatu yang terutama sangat menolong pasar yang mudah menguap.

 

Mereka juga membentuk membangun blok untuk banyak  indikator teknis lain dan berlapis.

 

Sun Microsystems, Inc. (SUNW) MA 50/100 chart example from StockCharts.com

 

Dua jenis yang paling populer moving averages adalah Simple moving averages(SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Mereka diuraikan secara lebih detil di bawah.

 

Simple Moving Average (SMA)

(Click here to see a live example of a Simple Moving Average)

Suatu simple moving average dibentuk dengan komputer  harga rata-rata berarti suatu securitas di atas suatu angka ditetapkan pada periode.

 

Walaupun mungkin untuk menciptakan moving average dari , Open, High, dan Poin Data Low, kebanyakan moving average diciptakan menggunakan harga penutupan .

 

Sebagai contoh:  5-day simple moving average dihitung dengan menambahkan penutupan harga untuk yang terakhir 5 hari dan membagi total dengan 5.

 

(10+ 11 + 12 + 13 + 14 = 60)  ( (60 / 5) = 12)

Kalkulasi diulangi untuk masing-masing harga bar pada chart.

 

Rata-Rata kemudian adalah gabungan untuk membentuk suatu membengkok lembut garis  moving average.  Berkelanjutan contoh kami, jika yang berikutnya  harga rata-rata menutupan adalah 15, kemudian periode yang baru ini akan ditambahkan dan hari yang paling lama, yang ke 10, di drop.

 

5-hari yang baru simple moving average akan dihitung sebagai berikut:

 

(11 + 12 + 13 + 14 +15 = 65)  ( (65 / 5) = 13)

(Di) atas  2 hari yang terakhir, SMA bergerak dari 12 ke 13.

 

Sebagai hari baru ditambahkan, hari lama akan jadi dikurangi dan moving average akan berlanjut untuk mengangsur waktu.

 

MA example table from StockCharts.com

 

Di dalam)contoh di atas, menggunakan harga penutupan dari Eastman Kodak (EK), hari 10 adalah hari yang pertama yang mungkin untuk mengkalkulasi suatu 10-hari simple moving average.  

 

Sebagai kalkulasi berlanjut, hari yang paling baru ditambahkan dan hari yang paling lama dikurangi.

 

10-hari SMA untuk hari 11 dihitung dengan menambahkan harga hari 2 sampai hari 11 dan membagi dengan 10.

 

Rata-Rata proses kemudian pindah ke atas hari berikut di mana 10-hari SMA untuk hari 12 dihitung dengan menambahkan harga hari 3 sampai hari 12 dan membagi dengan 10.

 

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

Chart di atas adalah suatu alur cerita yang berisi urutan data  di dalam tabel. simple moving average  mulai mengerjakan hari 10 dan berlanjut.

 

Ilustrasi yang sederhana ini menyoroti fakta bahwa semua moving averages  sedang ketinggalan indikator dan akan selalu "di belakang" harga itu.

 

Harga EK adalah trend kebawah, tetapi simple moving averages  , yang mana adalah didasarkan pada yang sebelumnya 10 hari data, tinggal di atas harga itu.

 

Jika harga sedang naik, SMA akan hampir bisa dipastikan di bawah.

 

Sebab moving averages sedang ketinggalan indikator, mereka cocok kategori trend yang mengikuti indikator.

 

Kapan harga sedang trend, moving averages  bekerja dengan baik.

 

Bagaimanapun, kapan harga tidak trend, moving averages dapat memberi isyarat menyesatkan .

 

Exponential Moving Average (EMA)

(Click here untuk lihat suatu lansung contoh dari suatu Exponential Moving Average)

 

Dalam rangka mengurangi laju di (dalam) simple moving averages, teknisi sering menggunakan exponential moving averages (juga disebut secara bersifat exponentially weighted moving averages).

 

EMA's kurangi laju dengan menerapkan lebih weight ke harga terbaru sehubungan dengan harga lebih lama.

 

Weighting  berlaku untuk harga yang paling terbaru tergantung pada periode tertentu moving average.

 

Yang lebih pendek Periode EMA's, semakin berat yang akan jadi diberlakukan bagi harga yang paling terbaru.

 

Seperti mereka akan lihat, menghitung dan EMA adalah banyak lebih keras dibanding menghitung suatu SMA.

 

Hal yang penting untuk di ingat adalah bahwa exponential moving average  menaruh lebih weight  pada harga terbaru.

 

Sedemikian, itu akan bereaksi lebih cepat ke perubahan harga terbaru dibanding suatu simple moving average. Ini rumusan kalkulasi.

 

Exponential Moving Average Calculation

Exponential Moving Averages dapat ditetapkan jalan dua arah- sebagai EMA percent-based atau sebagai suatu EMA period-based.

 

Suatu EMA percent-based mempunyai suatu persentase seperti parameter tunggal sedang  EMA period-based mempunyai suatu parameter yang menghadirkan janka waktu EM .

 

Rumusan untuk suatu exponential moving average adalah:

 

EMA(current) = ( (Price(current) - EMA(prev) ) x Multiplier) + EMA(prev)

 

Untuk suatu EMA percentage-based, "Multiplier" sama dengan Persentase yang ditetapkan EMA's.

Untuk suatu EMA period-based, "Multiplier" sama dengan 2 / (1+ N) di mana N adalah ditetapkan jumlah periode. Sebagai contoh, suatu 10-period Pengali EMA'S dihitung seperti ini:

 

 

(2 / (Time periods +1) ) = (2 / (10+1) ) = 0.1818 (18.18%)

makna ini bahwa 10-PERIOD EMA adalah setara dengan suatu 18.18% EMA.

 

Catatan: Stockcharts.Com hanya mendukung period-based EMA'S.

 

Di bawah adalah suatu tabel dengan hasil dari suatu kalkulasi exponential moving average untuk Eastman Kodak.

 

Karena lebih dulu exponential moving average, simple moving average telah digunakan sebagai simple moving average yang sebelumnya (warna kuning untuk periode 10th).

 

Dari periode 11 maju ke depan, EMA periode yang sebelumnya telah digunakan. Kalkulasi di (dalam) periode 11 berhenti menurun sebagai berikut:

 

  1. (C - P) = (61.33 - 63.682) = -2.352

  2. (C - P) x K = -2.352 x .181818 = -0.4276

  3. ((C - P) x K) + P = -0.4276 + 63.682 = 63.254

MA example table from StockCharts.com

 

10-Period simple moving average digunakan untuk kalkulasi yang pertama saja. Setelah itu EMA periode yang sebelumnya digunakan.

 

(here Klik di sini ke download tabel ini  suatu Excel spreadsheet)

 

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

Catat bahwa, di (dalam) teori, tiap-tiap sebelumnya harga menutup  di dalam data di-set digunakan kalkulasi dari tiap EMA yang menyusun garia EMA itu. Sedang dampak dari poin-poin data lebih lama mengurangi dari waktu ke waktu, itu tidak pernah secara penuh menghilang lenyap. Ini adalah benar dengan mengabaikan Periode tertentu EMA's itu. Efek dari data lebih lama mengurangi dengan cepat untuk lebih pendek EMA's. dibanding untuk satu lebih panjang tetapi, lagi, mereka tidak pernah dengan sepenuhnya menghilang lenyap.

 

Simple Versus Exponential

Dari jauh, itu akan nampak bahwa perbedaan antara suatu exponential moving average  dan suatu simple moving average  adalah minimal. Karena contoh ini, yang gunakanlah hanya 20 hari berdagang , perbedaan adalah minimal, tetapi suatu perbedaan meskipun begitu. exponential moving average secara konsisten semakin menutup kepada harga yang nyata itu. Pada rata-rata, EMA adalah 3/8 suatu titik yang semakin dekat kepada harga yang nyata dibanding SMA.

 

MA example table from StockCharts.com

 

Eastman Kodak Co. (EK) MA example chart from StockCharts.com

 

Dari hari 10 ke hari 20, EMA adalah semakin dekat kepada harga dibanding SMA 9 ke luar dari 10 kali. Satu-Satunya waktu SMA adalah semakin dekat adalah di (dalam) nomor periode 18, dan ini tidak berlangsung panjang. Rata-Rata perbedaan absolut antara exponential moving average dan harga yang sekarang adalah 1 dan simple moving average mempunyai suatu rata-rata perbedaan yang absolut 1.33.  makna ini yang pada rata-rata, exponential moving average adalah 1 titik di atas atau di bawah harga yang sekarang dan simple moving average adalah 1.33 poin-poin di atas atau di bawah yang harga sekarang.

 

Kapan EK yang dihentikan jatuh dan memulai untuk berdagang flat, SMA menyimpan untuk kemerosotan. Selama periode ini, SMA adalah semakin dekat kepada harga yang nyata dibanding EMA itu. EMA mulai untuk mendatar dengan harga yang nyata dan tinggal lebih lanjut pergi. Ini adalah sebab harga yang nyata memulai untuk mendatar. Oleh karena laju nya, SMA tetap merosot dan bahkan menyentuh harga yang nyata pada atas 13-Dec.

 

International Business Machines (IBM) MA example chart from StockCharts.com

 

Suatu perbandingan suatu 50-hari EMA dan suatu 50-hari SMA untuk IBM juga menunjukkan bahwa EMA memungut berdasar pada trend lebih cepat dari SMA itu. Panah yang biru menandai poin-poin ketika bursa/stock memulai suatu trend kuat. Dengan memberi lebih weight ke harga terbaru, EMA bereaksi lebih cepat dari SMA dan tinggal semakin dekat kepada harga yang nyata itu. Lingkaran yang beruban/kelabu menunjukkan ketika trend mulai untuk melambat dan suatu range perdagangan mengembangkan. Ketika perubahan dari trend bagi berdagang mulai, SMA adalah semakin dekat kepada harga itu. Seperti;Ketika range perdagangan melanjut ke dalam 2001, kedua-duanya moving average memusat. Di dalam awal 2001, CPQ memulai ke trend dan EMA adalah lebih cepat untuk memungut berdasar pada perubahan harga yang terbaru dan tinggal semakin dekat kepada harga.

 

Which is better?

moving average yang mana  kamu penggunaan akan tergantung pada perdagangan mu dan menginvestasikan gaya dan pilihan. simple moving average  yang sungguh-sungguh mempunyai suatu laju, tetapi exponential moving averages mungkin adalah trend akan retakan lebih cepat. Beberapa pedagang menyukai untuk menggunakan exponential moving averages untuk periode waktu yang lebih pendek untuk menangkap perubahan lebih cepat. Beberapa investor menyukai simple moving average (di) atas periode lama untuk mengidentifikasi kecenderungan jangka panjang berubahan. Sebagai tambahan, banyak akan tergantung pada securitas yang individu yang dimasalahkan. Suatu 50-hari SMA mungkin bekerja yang besar untuk mengidentifikasi dukungan mengukur NASDAQ, tetapi suatu 100-hari EMA boleh bekerja yang lebih baik untuk Dow Pengangkutan. Jenis moving averages Dan Panjangnya waktu akan tergantung sangat pada securitas yang individu dan bagaimana itu telah bereaksi di masa lalu.

 

Awal dipikirkan  untuk beberapa adalah bahwa kepekaan lebih besar dan signal lebih cepat harus menguntungkan. Ini adalah tidak selalu benar dan membawa naik suatu dilema besar untuk teknis analis: perdagangan mulai antara kepekaan dan keandalan. Yang semakin sensitip Suatu indikator adalah, beberapa signal yang akan diberi. Signal ini boleh membuktikan tepat waktu, tetapi dengan kepekaan ditingkatkan datang suatu peningkatan di dalam signal false. Semakin sedikit sensitip suatu indikator adalah, lebih sedikit signal yang akan jadi diberi. Bagaimanapun, lebih sedikit kepekaan memimpin ke arah lebih sedikit dan signal yang lebih dapat dipercaya. Kadang-Kadang signal ini dapat terlambat juga.

 

Untuk moving averages, dilema yang sama berlaku. Moving averages lebih pendek akan jadi yang lebih sensitip dan menghasilkan signal lebih. EMA, yang mana  biasanya lebih sensitip dibanding SMA, akan juga mungkin untuk menghasilkan signal lebih. Bagaimanapun, akan ada juga suatu peningkatan di dalam banyaknya whipsaws dan signal false. Moving averages lebih panjang akan bergerak lebih lambat dan menghasilkan lebih sedikit signal. Signal ini akan mungkin membuktikan yang lebih dapat dipercaya, tetapi mereka juga boleh datang terlamat. Masing-Masing investor atau pedagang perlu mengadakan percobaan dengan panjangnya moving averages berbeda dan jenis untuk menguji itu mulai menjual antara kepekaan dan keandalan signal.

 

Trend-Following Indicator

Moving averages melicinkan suatu rangkaian data dan membuat nya lebih mudah untuk mengidentifikasi arah trend itu. Sebab data harga yang lampau digunakan untuk format Moving averages , mereka dipertimbangkan ketinggalan, atau trend yang mengikuti, indikator. Moving averages tidak akan meramalkan suatu perubahan di dalam trend, tetapi lebih mengikuti di belakang trend yang sekarang itu. Oleh karena itu, mereka terbaik cocok untuk identifikasi trend dan trend yang mengikuti tujuan, bukan untuk ramalan.

 

When to Use

Sebab moving averages  mengikuti trend itu, mereka bekerja terbaik ketika suatu securitas sedang trend dan adalah tidak efektip ketika suatu keamanan pindah ke suatu rang berdagang. Dengan pemikiran ini, investor dan pedagang perlu pertama mengidentifikasi securitas beberapa karakteristik yang trend sebelum  mencoba untuk meneliti dengan moving averages. Proses ini tidaklah harus suatu pengujian ilmiah. Yang pada umumnya, suatu penilaian visuil sederhana harga chart dapat menentukan jika suatu karakteristik barang yang keamanan dipamerkan  trend.

 

Dalam format paling sederhana nya , suatu harga dapat melakukan hanya salah satu dari  berbagai tiga hal: trend atas, trend bawah atau menukar tambah suatu rang. Suatu uptrend dibentuk ketika suatu format currency satu rangkaian yang  high lebih tinggi dan low lebih tinggi. Suatu downtrend dibentuk ketika suatu format curreny satu rangkaian low lebih rendah dan high lebih rendah.. Suatu range perdagangan dibentuk jika suatu currency tidak bisa menetapkan suatu uptrend atau downtrend. Jika suatu currency adalah di dalam suatu rang berdagang , suatu uptrend dimulai ketika batas yang bagian atas dari rang patah dan suatu downtrend mulai ketika batas yang bawah patah.

 

 

Ford Motor Co. (F) MA example chart from StockCharts.com

 

Di dalam Contoh Ford, itu adalah jelas suatu bursa/stock dapat berhasil/ melewati kedua-duanya trend dan tahap berdagang . Lingkaran yang merah menandai adanya berdagang tahap rang yang diselang-selingi antar periode trend . Itu kadang-kadang sukar untuk menentukan ketika suatu trend akan stop dan suatu rang perdagangan  akan mulai atau ketika suatu rang perdagangan  akan stop dan suatu trend akan mulai. Ketentuan dasar untuk trend dan rang perdagangan mempersiapkan di atas dapat diberlakukan bagi Fort. Pesan itu  periode rang berdagang, breakouts (kedua-duanya naik turun) dan itu  periode trand. Moving average bekerja tepat waktu trend, tetapi faired dengan kurang baik pada waktunya berdagang. Juga mencatat bagaimana Moving average tertinggal trend itu: adalah selalu di bawah harga selama suatu uptrend dan di atas harga selama suatu downtrend. Suatu 50-hari simple moving average telah digunakan untuk contoh ini. Bagaimanapun, banyaknya periode adalah opsional dan banyak akan tergantung pada karakteristik currency seperti halnya perdagangan perorangan dan gaya menginvestasikan .

 

Coca Cola Co. (KO) MA example chart from StockCharts.com

 

Jika pergerakan harga adalah tak menentu dan berombak kecil di atas suatu diperluas periode waktu , kemudian suatu moving average mungkin bukan pilihan yang terbaik untuk analisa. Chart untuk Coca-Cola menunjukkan suatu  yang bergerak dari 60 kepada 40 sepasang bulan di dalam 2001. Sebelum ini merosot, harga berputar di atas dan di bawah moving average nya. Setelah kemunduran, bursa/stock melanjut perilaku yang tak menentu nya tanpa mengembangkan banyak suatu trend. Berusaha untuk meneliti ini berdasar pada suatu moving average adalah nampaknya akan suatu pelajaran di dalam kesia-siaan.

 

Time Warner, Inc. (TWX) MA example chart from StockCharts.com

 

Suatu nampak cepat di tabel untuk Waktu Warner menunjukkan suatu gambar-an berbeda. Di atas periode waktu yang sama, Waktu Warner  telah menunjukkan kemampuan itu ke trend. Ada 3 trend beda atau pergerakan harga yang meluas untuk sejumlah bulan. Sekali ketika bursa/stock gerakkan di atas atau di bawah 70-hari SMA, itu pada umumnya melanjut arah untuk tidak lama lebih panjang. Coca-Cola, pada sisi lain, pecahkan di atas dan di bawah nya 70-hari SMA banyak waktu dan akan telah cenderung akan banyak whipsaws. Suatu moving average lebih panjang mungkin bekerja lebih baik, tetapi itu telah jelas bahwa waktunya Tabel Warner sebaiknya  karakteristik trend.

 

Moving Average Settings

Sekali securitas setelah dianggap mempunyai karakteristik trend cukup, tugas yang berikutnya adalah untuk memilih banyaknya periode moving average dan jenis moving average. Banyaknya periode menggunakan  suatu moving average akan bertukar-tukar menurut keadaan terbang  itu, trendiness dan pilihan pribadi. Semakin keadaan terbang ada, semakin memperlancar bahwa akan jadi diperlukan dan karenanya yang lebih panjang moving average itu. Bursa/Stock yang tidak memperlihatkan karakteristik trend yang kuat boleh juga memerlukan moving averagek lebih panjang. Tidak ada satu menetapkan panjangnya, hanyalah beberapa panjangnya yang semakin populer meliputi 21, 50, 89, 150 dan 200 hari seperti halnya 10, 30 dan 40 minggu. Pedagang jangka pendek boleh mencari bukti 2-3 trend seminggu dengan suatu 21-hari moving average, sedang jangka panjang investor boleh mencari bukti 3-4 trend sebulan dengan suatu 40-minggu moving average. Mencoba-Coba pada umumnya makna yang terbaik untuk menemukan panjangnya yang terbaik itu. Uji bagaimana moving average sesuai dengan  data harga. Jika ada terlalu banyak perubahan, memperpanjang moving average itu untuk berkurang kepekaan nya. Jika moving average adalah lambat untuk bereaksi, memendekkan moving average itu untuk meningkatkan kepekaan nya. Sebagai tambahan, kamu boleh ingin mencoba menggunakan kedua-duanya yang simple moving averages dan Exponential moving averages. Exponential moving averages yang terbaik untuk situasi jangka pendek memerlukan suatu moving averages yang mau respon. Simple moving averages bekerja baik bagi jangka panjang situasi yang tidak memerlukan banyak kepekaan.

 

Uses for Moving Averages

Ada banyak penggunaan untuk moving averages, tetapi  tiga dasar penggunaan menonjol:

Trend Identification/Confirmation

Ada tiga jalan untuk mengidentifikasi arah trend dengan moving averages: arah, penempatan dan silang.

 

 

Walt Disney Co. (DIS) MA example chart from StockCharts.com

 

Di dalam kasus Disney, suatu 100-hari exponential moving average (EMA) telah digunakan untuk menentukan trend itu. Kita tidak ingin mematuhi tiap-tiap perubahan kecil di dalam moving average, tetapi lebih penting keatas dan kebawah . Ini bukan studi ilmiah, hanyalah suatu nomor penting memutar poin-poin dapat berbintik hanya berdasar pada pengamatan visuil (lingkaran merah). Beberapa signal baik telah dibuat, tetapi juga beberapa whipsaws  dan signal terlambat. Sebagian besar capaian akan tergantung pada masukan mu dan poin-poin jalan keluar. Panjang moving average  mempengaruhi banyaknya signal dan ketepatan waktu mereka. Moving average  sedang ketinggalan indikator. Oleh karena itu, yang lebih panjang moving average  adalah, lebih lanjut di belakang pergerakan jadinya harga . Karena signal lebih cepat, suatu 50-hari EMA mungkin telah digunakan.

 

Teknik yang kedua untuk identifikasi trend adalah penempatan harga. Penempatan harga sehubungan dengan moving average itu dapat digunakan untuk menentukan dasar trend itu. Jika harga adalah di atas moving average, trend dipertimbangkan naik. Jika harga di bawah moving average, trend dipertimbangkan turun.

 

Cisco Systems, Inc. (CSCO) MA example chart from StockCharts.com

 

Contoh ini adalah secara langsung cantik. Yang jangka panjang untuk CSCO ditentukan oleh penempatan bursa/stock sehubungan dengan 100-hari nya SMA. Kapan CSCO adalah di atas 100-hari nya SMA, trend dipertimbangkan bullish. Ketika bursa/stock di bawah 100-hari SMA, trend dipertimbangkan bearish. Signal Beli dan menjual  dihasilkan oleh silang di atas dan di bawah moving average itu. Ada suatu ringkas signal menjual  dihasilkan Aug-99 dan suatu false signal membeli di dalam July-00. Kedua-Duanya signal ini terjadi ketika trend Cisco's mulai untuk memperlemah. Sebagian terbesar meskipun demikian, metoda yang sederhana ini pasti telah menjaga suatu investor di dalam sepanjang kebanyakan gerakkan bull. Teknik yang ketiga untuk identifikasi trend didasarkan pada penempatan moving average yang lebih pendek sehubungan dengan moving average yang lebih panjang itu. Jika moving average yang lebih pendek adalah di atas moving average yang lebih panjang, trend dipertimbangkan naik. Jika moving average yang lebih pendek di bawah moving average yang lebih panjang, trend dipertimbangkan turun.

 

Inter-Tel, Inc. (INTL) MA example chart from StockCharts.com

 

Untuk Inter-Tel, suatu 30/100 silang moving average telah digunakan untuk menentukan trend itu. Ketika 30-hari moving average gerakkan di atas 100-hari moving average, trend dipertimbangkan bullish. Ketika 30-hari moving average merosot di bawah 100-hari moving average, trend dipertimbangkan bearish. Suatu alur cerita yang 30/100 diferensial direncanakan di bawah tabel harga dengan penggunaan Osilator Harga Persentase itu (PPO) mulai ( 30,100,1). Ketika diferensial adalah positif trend dipertimbangkan naik-- ketika itu adalah negatif trend dipertimbangkan turun. Seperti dengan semua trend menurut sistem, signal bekerja baik ketika bursa/stock kembangkan suatu trend kuat, tetapi adalah tidak efektip ketika bursa/stock adalah di dalam suatu range berdagang . Catat juga bahwa signal trend menjadi terlambat dan setelah gerak telah mulai. Lagi, trend indikator berikut terbaik untuk identifikasi dan berikut, yang tidak diramalkan.

 

Support and Resistance Levels

Penggunaan moving averages yang lain adalah untuk mengidentifikasi tingkat support and resistance . Ini adalah pada umumnya terpenuhi dengan satu moving averages dan didasarkan pada sesuatu yang dapat dijadikan teladan historis. Seperti dengan identifikasi trend, tingkat support and resistance identifikasi melalui  pekerjaan moving averages terbaik trend pasar.

 

Sun Microsystems, Inc. (SUNW) MA example chart from StockCharts.com

 

Setelah patahan ke luar dari suatu range berdagang , Sun Microsystems dengan sukses moving average yang diuji mendukung terlambat Juli dan awal Agustus. Catat juga bahwa resistance Juni Breakout dekat 18 berubah menjadi support. Oleh karena itu, moving average bertindak sebagai suatu konfirmasi resistance-turned-support. Setelah test pertama ini, 50-hari moving average  meneruskan perjalanan ke 4 support yang lebih sukses menguji dalam yang akan datang beberapa bulan. Suatu retakan support dari 50-hari rmoving average akan bertindak sebagai suatu peringatan bahwa bursa/stock boleh pindah ke suatu range berdagang  atau mungkin adalah mulai berubah arah trend itu. Retakan seperti itu terjadi Apr-00 dan 50-hari SMA berubah menjadi resistance yang kemudiannya bulan. Ketika bursa/stock pecahkan di atas 50-hari SMA di dalam awal Jun-00, itu kembali ke suatu tingkat support  sampai Oct-00 pecahkan. Di dalam Oct-00, 50-hari SMA menjadi suatu tingkat resistance dan yang dipegang itu untuk beberapa bulan.

 

Moving averages ada tersedia sebagai harga melapisi corak pada atas Sharpcharts2. Dari harga melapisi pilihan, kamu dapat memilih yang manapun suatu Simple Moving averages  atau suatu exponential moving average. Kotak yang pertama di sebelah kanan digunakan untuk di-set banyaknya periode waktu. Jika tabel pada atas periode sehari-hari, kemudian 50 akan untuk suatu 50-hari Moving averages . Jika tabel pada atas periode mingguan, kemudian 50 akan untuk suatu 50-week Moving averages . Kotak yang kedua dapat digunakan untuk pergeseran baris MA kepada yang kiri atau kanan dengan suatu angka periode yang ditetapkan. Moving averages didasarkan pada menutupan harga dan berbagai Moving averages dapat dilapisi alur cerita harga itu. Klik di sini untuk lihat suatu lansung contoh suatu Simple Moving averages dan suatu exponential moving average.

 

Conclusions

Moving averages dapat perkakas efektif untuk mengidentifikasi dan mengkonfirmasikan trend, mengidentifikasi tingkat support and resistance, dan kembangkan sistem berdagang. Bagaimanapun, pedagang dan investor perlu belajar untuk mengidentifikasi surat-surat berharga yang adalah pantas untuk analisa dengan Moving averages dan bagaimana analisa ini harus diterapkan. Pada umumnya, suatu penilaian dapat dibuat dengan suatu pengujian yang visuil tabel harga, tetapi kadang-kadang itu akan memerlukan suatu lebih mendekati terperinci . ADX, Rata-Rata Index Directional, adalah satu alat yang dapat membantu mengidentifikasi surat-surat berharga yang sedang trend dan . bukanlah.

 

Keuntungan menggunakan moving averages perlu untuk ditimbang kerugian itu. moving averages adalah yang mengikuti trend, atau ketinggalan, indikator yang kehendak selalu jadilah selangkah di belakang. Ini adalah tidak harus suatu hal tidak baik meskipun demikian. Betapapun, trend adalah teman mu dan itu terbaik untuk menukar tambah arah trend itu. moving averages akan membantu memastikan bahwa suatu pedagang adalah sejalan dengan trend yang sekarang itu. Bagaimanapun, menjual, bursa/stock dan surat-surat berharga membelanjakan banyak waktu di dalam range berdagang , yang memandang moving averages tidak efektip. Sekali ketika di dalam suatu trend, moving averages akan menyimpan kamu di dalam, tetapi juga memberi signal terlmabat. Jangan harapkan untuk mendapatkan ke luar ada di dalam puncak dan pada dasarnya menggunakan moving averages. Seperti dengan kebanyakan perkakas dari analisa teknis, moving averages harus tidak digunakan pada  milik mereka sendiri, tetapi bersama dengan  perkakas lain yang melengkapi nya. Gunakan moving averages untuk mengkonfirmasikan  indikator lain dan analisa dapat sangat tingkatkan analisa teknis.


 

| Home | Product Link | Indicator Technical | Indicator Fundamental | News | Contact us |

MovingAverage - MACD - RSI - Stochastic Oscillator

 

Ketekunan & Kesabaran Adalah Kunci Kesuksesan Anda

~~~ Semog Bermanfaat ~~~

 Goldmaster

 Dirangkum dan diterjemahkan oleh : tokovalas